• 井田 茂、渡部 潤一、佐々木 晶 編, (2008 初版), 2021: 太陽系と惑星 (シリーズ 現代の天文学 第2版 9)。日本評論社, 327 pp. ISBN 978-4-535-60761-3.

第2版は2021年8月に出た A5判 横書きのハードカバー。

わたしは2024年5月に買って、ひとまず目次の書きぬきをしたところで、授業で紹介したいので、読書メモをだしておく。

折りかえしのあとに目次をつける。
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• 笠原 三紀夫、東野 達 [とうの すすむ] 監修, 2008: 大気と微粒子の話 — エアロゾルと地球環境 (学術選書 033)。京都大学学術出版会, 223 pp. ISBN 978-4-87698-833-4.

2008年 3月にでた四六判 縦書きのペーパーバック。まだしっかり読んでいないが、目次をかきぬいた段階で、暫定版の読書メモをだしておく。

多人数の執筆だが、「はじめに」と「おわりに」に監修者2人の署名がはいっているほかは、執筆分担は不明である。

折りかえしのあとに目次をつける。
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• 笠原 三紀夫、東野 達 [とうの すすむ] 編, 2007: エアロゾルの大気環境影響。京都大学学術出版会, 361 pp. ISBN 978-4-87698-698-9.

2007年にでた A5判横書きのハードカバー。わたしは2010年に買ったのだが、2024年5月にいたっても実質的に読んでいなかった。しかし、部分を授業で引用するかもしれないので、目次を書きぬいただけの暫定版読書メモをだしておく。

折りかえしのあとに目次をつける。「/」のあとに執筆者、そのあと「:」につづけて執筆者の出版当時の所属をしめす。
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• 日本エアロゾル学会、畠山 史郎、三浦 和彦 編著, 2014: みんなが知りたい PM2.5の疑問 25。成山堂書店, 160 pp. ISBN 978-4-425-51371-0.

2014年 5月にでた B6判横書きのペーパーバック。まだとおして読んでいないが、目次を書きぬいた段階で、暫定版の読書メモをだしておく。

ここでいう PM2.5 は 大気汚染物質の一種である。PM は 粒子状物質 (particulate matter)、2.5 は 粒径 2.5 μm 以下であることをしめす。

折りかえしのあとにくわしい目次をつける。「/」のあとに執筆者をしめした。
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• 鵜野 伊津志 編著、弓本 桂也、板橋 秀一 著, 2021: 大気環境モデリング。森北出版, 306 pp. ISBN 978-4-627-29101-0.

2021年 1月にでた A5判 横書きのペーパーバック。わたしは 2024年2月に買い、目次の書きぬきをしたが、まだ実質的に読めていない。しかし授業で部分を参照する可能性があるので、暫定版の読書メモをだしておく。

折りかえしのあとにくわしい目次をつける。「/」のあとに執筆分担者をいれた。
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• 近藤 豊、小池 真, 2024: 雲の物理とエアロゾル — 物理と化学の基礎から学ぶ。東京大学出版会, 272 pp. ISBN 978-4-13-062731-3.

2024年4月新刊、A5判 横書き ペーパーバック。

付録として、「各章の発展解説 (数式の導出、物理・化学過程の詳細説明、図表、カラーマップ)、参考書籍、引用文献」をあわせたPDFファイルがあり、出版者サイトの本書のページからリンクされて、著者の近藤さんが名誉教授となっている国立極地研究所のリポジトリに置かれている。

まだよく読んでいないが、部分を授業で参照することがあるので、目次を書きぬいた段階で読書メモを出しておく。

折りかえしのあとに目次をつける。
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• 肱岡 [ひじおか] 靖明 編著, 根本 緑 著, 2024: アダプテーション [ADAPTATION] [適応]: 気候危機をサバイバルするための100の戦略。山と渓谷社, 397 pp. ISBN 978-4-635-31048-2.

2024年 5月に出た A5判 横書きのペーパーバック。カラー写真のはいったページが多い。本の装丁は、同じ出版社から出た、Paul Hawken [ホーケン] 編著の2冊の本の日本語版とよくにている。しかし、本書は翻訳ではなく、日本語版オリジナルだ。国立環境研究所のもとにつくられた「気候変動適応情報プラットフォーム (A-PLAT)」のしごとによってつくられたものであり、そのサイトの「気候変動の「適応策」を学べる読み物」のページ https://adaptation-platform.nies.go.jp/climate_change_adapt/resources/index.html で紹介されている。本書の編著者でもある肱岡さんの著書『気候変動への「適応」を考える』からの発展ともいえるだろう。

カラー写真以外は、ゴシック体の小さな字の2段組みで本文がつめこまれていて、そう簡単に読みとおせる本ではない。目次をかきぬいてみたので、あとにつける。

ここには、章立てだけ紹介しておく。
– 農業 Agriculture
– 林業 Forestry
– 水産業 Fisheries
– 水環境・水資源 Water Environment and Water Resources
– 自然生態系 Natural Ecosystems
– 高山生態系 Alpine Ecosystems
– 自然災害・沿岸域 Natural Disasters and Coastal Areas
– 健康 Human Health
– 産業・経済活動 Industrial and Economic Activities
– 国民生活・都市生活 Life of Citizenly and Urban Life
「自然災害・沿岸域」というのが対象の分類としてはちょっと奇妙だが、洪水の対策が両方にかかわるのでまとめたらしい。

参考文献リストは印刷されておらず、出版社サイトの本書のページ https://www.yamakei.co.jp/products/2823310480.html にあると書かれているが、そこから A-PLAT のサイトの本書のページ https://adaptation-platform.nies.go.jp/ccca/publication/adaptation/index.html にリンクされている。ところがそこを見ると (2024-05-22 現在) 「Coming soon / 公開までもう少々お待ちください。」となっている。

文献

• ポール・ホーケン [Paul Hawken] 編著 (2017), 江守 正多 監訳、東出 顕子 訳, 2021: ドローダウン [DRAWDOWN] — 地球温暖化を逆転させる100の方法。山と渓谷社, 431 pp. ISBN 978-4-635-31043-7. [読書メモ]
• ポール・ホーケン 編著 (2021)、江守 正多 監訳、五頭 美知 訳, 2022: リジェネレーション [REGENERATION] [再生] — 気候危機を今の世代で終わらせる。山と渓谷社, 415 pp. ISBN 978-4-635-31045-1.
• 肱岡 靖明, 2021: 気候変動への「適応」を考える — 不確実な未来への備え。丸善出版, 198 pp. ISBN 978-4-621-30598-0.

折りかえしのあとに目次をつける。
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• 農業・食品産業技術総合研究機構, 2020: 地球温暖化と日本の農業 — 気温上昇によって私たちの食べ物が変わる!? (気象ブックス 046)。成山堂書店, 188 pp. ISBN 978-4-425-55451-5.

2020年6月に出た A5判縦書きのペーパーバック.

目次を書きぬいた段階で、暫定版の読書メモを出しておく。

折りかえしのあとに目次をつける。「/」のあとに部分ごとの執筆者をしめした。執筆者が複数列挙されているばあい、順序は「著者リスト」に出現した順序である。
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• 神山 翼 [こうやま つばさ], 2024: Python による気象・気候データ解析 I. Pythonの基礎 ・ 気候値と偏差 ・ 回帰相関分析。朝倉書店, 190 pp. ISBN 978-4-254-16138-0.
• 神山 翼, 2024: Python による気象・気候データ解析 II. スペクトル解析 ・ EOF と SVD ・ 統計検定と推定。朝倉書店, 224 pp. ISBN 978-4-254-16139-7.

A5判 横書き ペーパーバックの2巻本。いずれも、奥付によれば2024年 5月 1日発行。実際には4月下旬に発売されていた。
【Amazon.co.jp では 4月の早いうちから予約注文できたが、e-hon (トーハン) や 紀伊国屋書店の通信販売では予約をうけつけておらず、注文可能になったのは4月24日だった。わたしは e-hon で4月24日に注文したところ、もよりの書店にとどいたのは5月8日だった。このような日数がかかったのは連休にかかったせいだろう。日本資本の通信販売が、4月はじめから「近刊」の形で情報を提供したにもかかわらず、予約をうけつけなかったのは、日本の新刊書には再販売価格維持制度があり、出版社から提示された販売条件に不確定なところがあったからかと想像する。英語圏では予約購入と現物購入でねだんが多少ちがうのはあたりまえなので Amazon は気にせず予約をうけただろう。品薄になったのは、予約注文数が出版社の予想をだいぶこえていたかららしい。それがみんな Amazon にとられてしまったことになる。日本の書店・とりつぎ業者には、もうすこし予約に積極的になってほしいと思う。】

Python 言語をつかって気象データの統計的解析をする実習教科書的な本だ。計算機プログラミングの本、統計学の本、気象学の本としてそれぞれみると、いずれもものたりないだろう。しかし、気象学について操作可能な知識をもつための教育課程では、この3つを適度なレベルでくみあわせた教育が必要だ。本書は、著者がすでに授業でつかいその多くはウェブサイトで公開もしている教材をみがいたもので、その目的には役にたつだろう。なんらかのデータ解析にすでにとりくんでいて気象データを対象にくわえたい人にとっては、知っていることはそのとおりであることを確認し、気象特有のことをまなぶ形でつかえるだろう。

言語としては Python をつかっているが、Python 特有の技巧をつかっていない。また、Python の「モジュール」として、数値計算の Numpy、作図の matplotlib、地図をかく cartopy、気象・海洋などでつかわれるデータ形式 netCDF をよむための netcdf4 をつかっているが、そのほかのものに手をひろげていない。統計学的解析をしているが、そのためのモジュールではなく、相関・回帰は Numpy にその機能があるのでつかい、主成分分析は Numpy にある行列の固有値・固有ベクトルの計算の関数をつかってくみたてている。他のプログラム言語、たとえば Fortran にうつっていく人にも有用なようにしてあるのだ。

本書での Python の 実行環境は、Anaconda の Jupyter Notebook を基本とし、Google Colaboratory をつかう方法を副としてしめしている。
【わたしのほうは Linux 上で (Anaconda でいれてはいるのだが) コマンドラインで python を起動するつかいかたと、Windows 上の Anaconda の Anaconda power shell の python コマンド または Spyder でつかうことをしている。本書の記述のうち Jupyter Notebook 特有のこと (気づいたかぎりでは「!」ではじまる行をつかっているところ) について別の方法をさぐる必要があるほかは、さしつかえなさそうだ。】
本書の例文の提示のしかたは、Python を interactive につかう環境を前提としているようで、各章のあたまで その章でつかうモジュールをインポートし、データを読みこんでおいて、あとは処理を小出しに提示している。
【わたしの教材は、Fortranプログラムと同様に、完結したプログラムをつくっておいて一気に実行する方式だ。ただ、こちらの方式ではそれぞれの例文の行数が多くなるので、本にプログラム全文を収録するのはむずかしくなる。】

単純な時系列データの例としては1地点の地上気温、空間 2次元の分布をもつデータの例としては海面水温の緯度経度格子データがつかわれている。「気象」解析で海面水温は奇妙かもしれないが、「気候」ならば、海洋は気候システムの部分だし、海面は人間の行動範囲とかさなるから、もんくなしにふくまれるだろう。海面水温は陸上では定義できないことは、欠損のある格子データの例となる。また、エルニーニョ関連など、気候システム内の変動についてのいくつかの「指数」 (index, 指標) が海面水温をつかって定義されているので、海面水温データはその材料でもある。

第1巻の第1章では、Python のごく簡単な操作のつぎに、Numpy で行列演算をしてみる【わたしのばあいはこれは初級ではやらないが、主成分分析を第11章のように提示するのならば準備としてこれは必要だ。】 matplotlib でグラフの作図をしてみる。また結果をまとめる方法を紹介している (この部分は Jupyter Notebook 依存)。
第2章では 空間2次元と時間の次元をもつデータ (例として海面水温) を作図して見てみる。(この段階では地図の機能はつかわず、経度を横軸、緯度を縦軸とし、直交直線座標であるかのようにあつかっている。海岸線データなどとくみあわせたり、地図投影方法を変えることは、第10章の課題となる。)
第3章では「気候値」 (月を区別した累年平均値) を計算し、第4章では各年各月の値の気候値からの偏差を計算する。第5章では時系列の「線型 (linear, 直線的) トレンド」をもとめ、もとの値から線型トレンドをとりのぞいた時系列をも計算する。第6章では海面水温からエルニーニョの解析につかわれる指数 (index) を計算してみる。
第7章では、なんらかの基準で選抜された日時群について数量を平均する「コンポジット (composite)」という方法をやって、作図してみる。第8章では2つの変量の相関係数や直線回帰を計算する。第9章では空間分布をもつ量の相関と回帰の結果を図示する。
「主成分分析」と「経験的直交関数 (EOF) 展開」は、気象の分野ではほぼ同意語だが、本書では、空間構造を固有ベクトル、時間構造を各成分の時系列として分解する技術を「主成分分析」として第1巻第11-12章で、それを気象・海洋データに具体的に応用するところを「EOF解析」として第2巻第8章であつかっている。

第2巻の前半では時系列解析の方法をあつかう。1章で前提となるフーリエ級数の知識を簡単に提示し、1-2章でパワースペクトル、7章でクロススペクトル、3章で移動平均、4-5章でディジタルフィルタ、6章で自己相関 (ラグ (lag) 相関) をあつかっている。
つづく部分では多変量解析の方法をあつかう。8章の EOF解析 (主成分分析の応用) につづいて、9章で特異値分解 (SVD)、10章で最大共分散分析 (MCA)、11章で示強変動抽出 (IVE) をあつかっている。【このうち EOF 以外は、1980年代なかばに教育課程をおえたわたしは学ぶ機会のないままきてしまった技法である。】
最後の部分では統計的検定をあつかっている。12章で理屈、13章で平均値の t検定、14章で相関係数や回帰係数の検定および信頼区間の推定、15章でパワースペクトルの検定をあつかっている。

第1巻は気象・気候データについてのリテラシーを得ること、第2巻はそれをつかって研究をするならば知っておきたい技法を身につけることを目標としているといえるだろう。
【わたしのたちばでは、直接に教科書としてはつかわないが教材づくりの参考にし、学生には、第1巻はなるべく全部読むことをすすめ、第2巻は必要を感じた項目をえらんで読むことをすすめることになりそうだ。】

折りかえしのあとに、第1巻、第2巻の順に、目次をつける。
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• Shang-Ping Xie, 2024: Coupled Atmosphere-Ocean Dynamics: From El Niño to Climate Change. Elsevier, 424 pp. ISBN 978-0-323-95490-7 (paperback)

横はB5なみ、縦はA5より少し大きい判のペーパーバック。2024年の新刊となっているが2023年中に出ていたようだ。わたしは2023年11月に通信販売で注文し、2024年1月に受け取った。目次の書き抜きをしたが、まだ実質的に読んでいない。しかし、図を参照することがあるので、暫定版の読書メモを出しておく。

著者は中国出身で、日本で博士号をとったあと、アメリカ合衆国で大学教員をしている。名まえは漢字では「謝 尚平」とかく。「謝 (Xie)」の発音を かたかな で近似すれば「シエ」である。

折りかえしのあとに目次をつける。
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