計算機を利用した気象分野の実習の教材

[Linux (など、Unix系のOS) を つかう] (2023-11-27, 2025-04-28)

[引用符 (quotation mark(s)) について] [2025-05-03 新規, 2025-04-29 の授業で話したこと]

[シェルについての補足] (2023-11-27)

[emacs を つかう] [2023-11-27, 2025-07-11 更新]

[display と animate] (2025-04-28)

[プログラムをバックグラウンドで実行する] (2023-11-27)

ここには、2025年度 (2025年4月から) 以後に更新された内容を置きます。

気象庁が編集した 全球・半球平均 年平均 地表温度 (偏差) のグラフ表示

• [時系列データのグラフ、移動平均、直線回帰] [セミナー教材 2025-05-27]

JRA-3Q 再解析 (GRIB2から増田が単純バイナリに変換したもの) を読み、作図する

• [格子点型の気象データ (JRA-3Q 海面気圧) の地図上表示] [セミナー教材 2025-06-17]
• [格子点型の気象データ (JRA-3Q) による風の矢印表示] [セミナー教材 2025-06-24]

気象庁 地上気象・アメダス (「気象庁観測月報」CDから増田が単純csvに変換したもの) を読み、作図する

• [アメダス時別値の風、気温、降水量、日照時間の地図上表示] [セミナー教材 2025-07-08]

[気象庁の解析雨量を Python で 読み、作図する] [2025-05-04, 2025-05-12 更新]

[気象庁の全国合成レーダーデータを Python で 読み、作図する] [2025-05-12]

[気象庁の解析積雪データを Python で 読み、作図する] [2025-05-20]

[気象庁のMSM解析値 (京大生存研のNetCDF版) を Python xarray で 読む] [2025-05-03]

[国土数値情報の標高データを Python で作図する] [2025-05-12]

[気象庁の地上気象観測データを取得する] [2024-06-19, 小改訂 2025-06-06]

[気象衛星 ひまわり 8号のデータ (千葉大による緯度経度格子データ) を読む] [2022-07-24, 2023-08-02]

• [気象衛星 ひまわり9号 画像の事例: 2025年7月10日 関東ほかでの大雨] [2025-07-13]

そのほか、つぎのデータを読んで作図するプログラムを作成しています。説明文ができしだいここに追加します。

• 気象庁 地上気象・アメダス (気象庁ウェブサイトからダウンロードしたCSVファイル)
• 気象庁 COBE SST (海面水温) version 2
• 国立環境研究所 CMIP6をベースにしたCDFDM手法による日本域バイアス補正気候シナリオデータ (NIES2020)

プログラム例は、たびたび改訂することになりそうです。 改訂の際に互換性がたもたれるとはかぎりません。

[プログラム例に共通の注意]

• Python プログラム例の (スクリプト) ファイルには、日本語文字がふくまれることがあり、その文字コードは UTF-8 になっている。 ブラウザでは文字化けするかもしれないが、 ブラウザに「テキストエンコーディングを修復」の機能があればそれをつかって読める。 なければ、(右クリックから) ダウンロードしてパソコンのエディタ (Windows 10 以降ならば「メモ帳」でもよいようだ) で読むか、 niigata や hamana 上の emacs で読んでほしい。
• しかし、CSV データファイルの日本語文字コードは、とくにことわらないかぎり、Shift_JIS とする。 ながらく Microsoft Excel 日本語版の文字コードのデフォールト値が シフトJIS (厳密には cp932) であり、 気象庁ウェブサイトのデータダウンロードで得られるCSVファイルもそうなので、 それにあわせたものである。

2021年度から2024年度までこのページにあったものは、つぎのページにあります。

[計算機を利用した気象分野の実習の教材 (2021-2024年度)]

[トラブルシューティング事例集 (2025年度)]

[トラブルシューティング事例集 (2021-2024年度)]