計算機を利用した気象分野の実習の教材 (2021-2024年度)
[注 (2025-11-14)]
2021年度から2024年度までに作成した教材ページのうち、
2025年度にも有効なものは、順次、[2025年度の教材目次ページ] に移しています。
このページは、そこに移動しなかった記事へのリンクをのこしているものです。
記事を書いてから事情が変わって、読まれるデータの例が残っていないばあいや、
ソフトウェアのバージョンによって動作がちがうことがあるかもしれません。
出あったごとに書いたもので、体系的ではありません。
おもに、Linux 上で Python (version 3) のプログラムをうごかすばあい
(端末として Windows PC をつかうことを想定していることがある) と、
Windows 上の Anaconda 3 で Python プログラムをうごかしたばあいとが、まざっています。
Python による気象データの作図など (2021年度-)
Cartopy をつかっていますが、地図投影方法が正距円筒図法にかぎられています。
観測点ごとのデータの空間分布を作図する
- [2024-07-13] つぎの一連の記事のプログラムは、
気象庁の「地点気象データ ダウンロード」のサイトからダウンロードしたCSVファイルを
加工せずに読んで作図するようにくふうしたものでした。
つぎの問題点があります。
- 気象庁サイトから同じ手続きでダウンロードしたつもりでも、
おそらく選択メニューで地点や気象要素を選択した順序のちがいによるのですが、
ファイルの列の順序が変わるばあいがあり、
例文プログラムは (2023年7月以後作成のものは地点の出現順序のちがいには対応していますが)
気象要素の出現順序のちがいに対応できていません。
- アメダス観測データをあつかうプログラムに、
他県に同じ地点名があるばあいの処理にまちがいがのこっているものがあります。
- 時系列グラフのプログラムは、データ欠損に対応できていません。
(その後、データ欠損に対応したプログラムをつくりましたが、説明文ができていません。)
- アメダス観測データによる時系列グラフのプログラムには、
横軸の寸法のきめかたのまずいところがありました。
格子点型データを作図する
定量的なデータを作図する (時系列、ヒストグラムなど。空間分布以外。)
定性的なデータを作図する
データを読む
地図学的な計算
- [地点間の大円距離、海からの距離の概算] [2021-12-07]
[海岸線のデータを追加 (2022-09-29 東アジアの大陸) (2022-10-18 日本の主要4島)
(2022-11-02 沖縄島、佐渡、対馬) (2022-11-07 海南島)]
時系列解析
空間分布の解析 (暫定記事分類)
「大気上端」に入射する太陽放射
Python による時間発展型のシミュレーション (2021-)
[トラブルシューティング事例集] へのリンクは、このページのいちばん上にうつしました。
(ここにある R によるプログラム例を Python で書きなおして、上のリストにくわえていく予定です。)
GrADS による気象データの作図など (2021-)
2021-04-29, ..., 2024-10-05, 2025-06-27, 2025-11-18
増田 耕一 (MASUDA Kooiti)