[気象衛星 ひまわり 8号のデータ (千葉大による緯度経度格子データ) を読む] の事例

気象衛星 ひまわり9号 画像の事例: 2023年 2月の大雪

千葉大 CEReS では、ひまわり 8, 9号の観測データを、 リアルタイムに緯度経度格子に変換してアーカイブし、FTPサーバー から公開している。 気象衛星のシステム、インターネット基盤にくわえて、千葉大のサーバーのシステムが 頑丈につくられているおかげで、災害時であってもデータを見ることができる。 (ただし、立正大学内の計算機では、FTPで外とデータをやりとりすることがむずかしい。 わたしは自宅のパソコンでダウンロードした。)

事例

[2022年 12月の大雪] [2023年 1月の大雪] の事例と同様なことを、 別の時期についてもやってみた。

2023年 2月10日に、関東地方では (関東地方にしては) 大雪があった。 これをくわしく見ることができるようにするために、 赤外と可視の画像データを取得し、bzip2 圧縮を展開し、 日本付近の緯度経度領域を切り出し、物理量に変換し、その空間分布を作図した。

赤外画像は、北緯 20~50度、東経 120~150度の領域 (ファイル名にふくめる略号 「japan」) を切り出し、 物理量 (輝度温度) に変換した。 そのうち、北緯 30~50度、東経 125~145度の領域 (略号 「sjapan」) の空間分布を地図上に作図した。

可視画像は、北緯 30~50度、東経 125~145度の領域 (略号 「sjapan」) の領域を切り出し、 物理量 (規格化された反射) に変換した。

【赤外と可視で、作図した領域は同じだが、切り出した領域はちがうことに注意。 赤外については周辺に視野をひろげる便宜、可視についてはデータ量の節約を優先したからである。】

色は、数値を区別するためにとりあえずつけたものであり、 値が大きいところを赤系、小さいところを青系、中間の狭い範囲を薄い黄色にしている。 対象となる量にあわせてもっとくふうしたほうがよい。

切り出しと物理量への変換をするプログラム (2022年12月の事例と同じ)

物理量への変換表データ (2022年12月の事例と同じ)

千葉大学 CEReS による count2tbb_v103.tgz [2023-01-19 ダウンロードした] にふくまれているファイル。

作図をするプログラム (2022年12月の事例と同じ)


画像 (物理量の空間分布)

UTCJST赤外画像 (輝度温度 K)可視画像 (反射 %)
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UTCJST赤外画像 (輝度温度 K)可視画像 (反射 %)
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UTCJST赤外画像 (輝度温度 K)可視画像 (反射 %)
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2023-02-14
増田 耕一 (MASUDA Kooiti)
[気象衛星 ひまわり 8号のデータ (千葉大による緯度経度格子データ) を読む] [計算機を利用した気象分野の実習の教材]