千葉大 CEReS では、ひまわり 8, 9号の観測データを、 リアルタイムに緯度経度格子に変換してアーカイブし、FTPサーバー から公開している。 気象衛星のシステム、インターネット基盤にくわえて、千葉大のサーバーのシステムが 頑丈につくられているおかげで、災害時であってもデータを見ることができる。 (ただし、立正大学内の計算機では、FTPで外とデータをやりとりすることがむずかしい。 わたしは自宅のパソコンでダウンロードした。)
[2022年 12月の大雪] の事例と同様なことを、 別の時期についてもやってみた。
2023年 1月下旬にも近畿地方で鉄道が止まるような大雪があった。 これをくわしく見ることができるようにするために、 赤外と可視の画像データを取得し、bzip2 圧縮を展開し、 日本付近の緯度経度領域を切り出し、物理量に変換し、その空間分布を作図した。
赤外画像は、北緯 20～50度、東経 120～150度の領域 (ファイル名にふくめる略号 「japan」) を切り出し、 物理量 (輝度温度) に変換した。 そのうち、北緯 30～50度、東経 125～145度の領域 (略号 「sjapan」) の空間分布を地図上に作図した。
可視画像は、北緯 30～50度、東経 125～145度の領域 (略号 「sjapan」) の領域を切り出し、 物理量 (規格化された反射) に変換した。
【赤外と可視で、作図した領域は同じだが、切り出した領域はちがうことに注意。 赤外については周辺に視野をひろげる便宜、可視についてはデータ量の節約を優先したからである。】
色は、数値を区別するためにとりあえずつけたものであり、 値が大きいところを赤系、小さいところを青系、中間の狭い範囲を薄い黄色にしている。 対象となる量にあわせてもっとくふうしたほうがよい。
千葉大学 CEReS による count2tbb_v103.tgz [2023-01-19 ダウンロードした] にふくまれているファイル。
| UTC | JST | 赤外画像 (輝度温度 K) | 可視画像 (反射 %) |
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| 2023-01-23 13:00 | 2023-01-23 22:00 | | |
| 2023-01-23 14:00 | 2023-01-23 23:00 | | |
| 2023-01-23 15:00 | 2023-01-24 00:00 | | |
| 2023-01-23 16:00 | 2023-01-24 01:00 | | |
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| 2023-01-23 19:00 | 2023-01-24 04:00 | | |
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| 2023-01-23 22:00 | 2023-01-24 07:00 | | |
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| UTC | JST | 赤外画像 (輝度温度 K) | 可視画像 (反射 %) |
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| 2023-01-24 15:00 | 2023-01-25 00:00 |  | |
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| UTC | JST | 赤外画像 (輝度温度 K) | 可視画像 (反射 %) |
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| 2023-01-25 00:00 | 2023-01-25 09:00 |  |
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